Des modèles et des incertitudes
Pourquoi est-il important de s’interroger sur comment communiquer au près des professionnels de la pêche et de la société sur les incertitudes des modèles ?
La gestion des pêches, mise en œuvre à l’échelle de l’Europe, se base entre autres sur la connaissance scientifique produite par le Conseil International pour l’Exploration de la Mer (acronyme CIEM) selon un cadre décrit dans (ICES 2019). Pour répondre à la demande de la commission européenne, le CIEM fournit i) un diagnostic sur l’état des populations (et des écosystèmes) et ii) des recommandations scientifiques sur les opportunités de pêche (quantités de capture autorisées par stock). Ces éléments sont issus de l’ajustement de modèles qui peuvent varier selon les stocks. Dans la configuration la plus favorable en terme d’observations disponibles pour ajuster les modèles d’évaluation (de catégorie 1 ou 2, ICES 2019), le CIEM fait tourner tous les ans un modèle d’évaluation et rend ses résultats en intégrant de l’incertitude sur les points de référence (bornes de Fmsy) et l’approche de précaution. Table de diagnostic sur SSB (biomasse de géniteurs , spawning Stock Biomass) et F (mortalité par pêche). La prise en compte de ces incertitudes est devenue une obligation. Tous les 3 à 5 ans, le CIEM organise un atelier Benchmark qui vise à réévaluer les modèles, les points de référence (en considérant une incertitude sur la relation stock-recrutement) et mettre en oeuvre des évaluations de stratégies de gestion (plan de gestion pluriannuel, mixité des pêcheries, écosystèmes) pour mieux appréhender les incertitudes sur les sorties des évaluations de stocks (ICES 2019b, ICES 2015). Graphe des FMSY ranges. Cet atelier est basé sur l’utilisation de modèles plus complexes que les modèles d’évaluation de stock comme par exemple ISIS-Fish. Pour autant, malgré ces analyses d’incertitude, seules les valeurs estimées par le modèle d’évaluation sont communiquées à la Commission européenne. Les incertitudes restent cachées. Un enjeu majeur est de communiquer sur les incertitudes, auquel MIMI vise à apporter des outils concrets et opérationnels pour 1) démystifier les modèles et les incertitudes dans un modèle, 2) trouver des outils de représentation de l’incertitude, 3) montrer comment ces incertitudes influent sur les évaluations de stratégies de gestion.
